Vielen Dank für die Hilfe

Die Tachymeterdaten sind schon relativ dicht, allerdings teilweise erst alle 20 m neue Punkte. Ist eine Bestandsaufnahme von einem Weg.

Eine Frage bzgl. CloudCompare noch. Ich hatte dort versucht aus einer Punktwolke ein Mesh zu erzeugen, allerdings kommt dann folgende Fehlermeldung: "Cloud muss nomrals haben"
Weiß jemand woran dies liegen könnte und was man dagegen tun kann um den Fehler zu beheben?

Vielen Dank

Das sind die normalennvektoren welche für jede Fläche gebildet werden müssen damit beleuchtungseffekte richtig angezeigt werden, welche für den Realismus deiner Darstellung sorgt.

Du kannst diese generieren über "compute normals" und dir diese dann auch sichtbar machen wenn du in den Eigenschaften deiner punktwolke ein Häkchen machst bei "Show normals". Ich denke für deinen Vergleich sind diese jetzt nicht so wichtig aber deine Grafik sieht dann deutlich besser aus.

In deinem Fall würde ich übrigens weil du ja auch Bruchkanten hast von diesem Weg erstmal eine Verarschung rechnen in gängigen vermessungsprogrammen wie geograf oder AutoCAD. Dann kannst du die Verarschung in Cloud compare importieren und mit der vernaschen punktwolke einen Mesh-to-mesh Vergleich machen oder die m3c2 Methode wählen.

Grüße
Julian

Die Tachymeterdaten sind schon relativ dicht, allerdings teilweise erst alle 20 m neue Punkte. Ist eine Bestandsaufnahme von einem Weg.

Eine Frage bzgl. CloudCompare noch. Ich hatte dort versucht aus einer Punktwolke ein Mesh zu erzeugen, allerdings kommt dann folgende Fehlermeldung: "Cloud muss nomrals haben"
Weiß jemand woran dies liegen könnte und was man dagegen tun kann um den Fehler zu beheben?

Vielen Dank

Hallo Julian,

vielen Dank für deine Rückmeldung und Hilfe.

Bezgl. dem Vergleich. Würdest du aus der Punktwolke ein Mesh erstellen und dieses mit den Tachymeterdaten, welche als Punktwolke in CloudCompare geladen werden dort miteinander vergleichen?
Oder würdest du aus den Tachymeterdaten ein Mesh erstellen und dies miteinander vergleichen?

Für den Vergleich von zwei Punktwolken miteinander sollte es gehen, wenn ich diese per Cloud-to-Cloud in CloudCompare vergleiche?

Vielen Dank und VG

Hallo ,

der Cloud to cloud Vergleich ist leider nicht zu empfehlen weil du hier sehr stark abhängig bist von der Punktdichte, Rauschen und Messabweichungen, sowie Ausreisser.

Wie dicht ist denn deine Tachymeteraufnahme? Ist das eine Erddeponie oder im bebauten Bereich?

Ich würde hier ehe reinen Mesh-to-Mesh Vergleich vorschlagen. Du hast dadurch eine höhere Glättung der o.g. Fehlerquellen.

Das ganze wird dir in folgendem Video super erklärt und kannst das alles in CloudCompare berechnen:

https://youtu.be/b5RdZuCU9ZY?si=w0G8A48K6a2yPAJd

Gruß
Julian

vielen Dank für deine Rückmeldung und Hilfe.

Bezgl. dem Vergleich. Würdest du aus der Punktwolke ein Mesh erstellen und dieses mit den Tachymeterdaten, welche als Punktwolke in CloudCompare geladen werden dort miteinander vergleichen?
Oder würdest du aus den Tachymeterdaten ein Mesh erstellen und dies miteinander vergleichen?

Für den Vergleich von zwei Punktwolken miteinander sollte es gehen, wenn ich diese per Cloud-to-Cloud in CloudCompare vergleiche?

Vielen Dank und VG